Основы клинической эпидемиологии и доказательной медицины
ebm.org.uaКлиническая эпидемиологияДиагностичекие тестыПредсказательная ценность диагностического теста



Предсказательная ценность диагностического теста

Прогностическая ценность диагностического теста

Прогностическая ценность теста -- вероятность наличия (отсутствия) заболевания при известном результате исследования.

Когда распространенность заболевания стремится к 0%, прогностическая ценность положительного результата стремится к нулю.

Когда распространенность заболевания стремится к 100%, прогностическая ценность отрицательного результата стремится к нулю.

Прогностическая ценность теста

Определения

После проведения клинического теста (не обязательно лабораторного) необходимо ответить на основной вопрос - болен ли исследуемый. Здесь нам поможет понятие о прогностической ценности теста.

  Заболевание  
Присутствует Отсутствует
Тест Положительный a b a+b +PV=a/
(a+b)
Отрицательный c d c+d -PV=c/
(c+d)
  a+c b+d a+b+c+d  
 
Se=a/
(a+c)
Sp=d/
(b+d)
P=(a+c)/
(a+b+c+d)
+LR=[a/(a+c)]/
[b/(b+d)]
-LR=[c/(a+c)]/
[d/(b+d)]

Прогностическая ценность теста (predictive value) -- вероятность наличия (отсутствия) заболевания при известном результате исследования.

Прогностическая ценность положительного результата (positive predictive value) -- вероятность наличия заболевания при положительном (патологическом) результате теста.

Прогностическая ценность отрицательного результата (negative predictive value) -- вероятность отсутствия заболевания при отрицательном (нормальном) результате теста.

Факторы определяющие прогностическую ценность теста

Прогностическая ценность зависит от

  1. чувствительности и специфичности метода диагностики
  2. распространенности заболевания в исследуемой популяции

Распространенность (prevalence) определяется как отношение числа лиц с наличием заболевания (или любого другого состояния) ко всей исследуемой популяции.

Распространенность называется априорной (претестовой) вероятностью, т.е. это вероятность выявления болезни до того как стали известны результаты теста. Прогностическая ценность называется апостериорной (посттестовой) вероятностью заболевания.

Формула, связывающая чувствительность, специфичность и распространенность заболевания с прогностической ценностью положительного результата, выводится из теоремы Байеса.

+PV=(Se*P)/[(Se*P)+(1-Se)*(1-P)]

где
+PV -- Прогностическая ценность положительного результата
Se - Чувствительность
P -- Распространенность
По Р.Флетчер *Клиническая эпидемиология*

Чем чувствительнее тест, тем выше прогностическая ценность его отрицательного результата (т.е. возрастает вероятность того, что отрицательные результаты теста отвергают наличие заболевания).

Наоборот, чем специфичнее тест, тем выше прогностическая ценность его положительного результата (т.е. возрастает вероятность того, что положительные результаты теста подтверждают предполагаемый диагноз).

Интерпретация прогностической ценности

Интерпретация прогностической ценности положительного или отрицательного результата теста меняется в зависимости от распространенности заболевания.

Популяция с низкой вероятностью заболевания

Если положительные результаты даже высокоспецифичного теста получены в популяции с низкой вероятностью заболевания, то они окажутся преимущественно ложноположительными.

В популяции, в которой нет изучаемого заболевания, все положительные результаты будут ложноположительными. Т.о. когда распространенность заболевания стремится к нулю, прогностическая ценность положительного результата тоже стремится к нулю.

Популяция с высокой вероятностью заболевания

Отрицательные результаты высокочувствительного теста, полученные в популяции с высокой вероятностью наличия заболевания, скорее всего будут ложноотрицательными.

В популяции, где заболевание есть у каждого, все отрицательные результаты даже высокочувствительного теста окажутся ложноотрицательными. Когда распространенность стремится к 100%, прогностическая ценность отрицательного результата стремится к нулю. Кроме того, указанные связи можно иллюстрировать анализом таблицы. Фиксируя чувствительность и специфичность на постоянном уровне, и изменяя распространенность, можно вычислять ценность теста.






-->

© 2003-2013 | Карта сайта | Правовая информация | mbox@ebm.org.ua